Ζούμε σε μια περίοδο, που όλοι μιλούν για την επικράτηση της τεχνητής νοημοσύνης σχεδόν σε όλες τις εκφάνσεις της ανθρώπινης δραστηριότητας, προσπαθώντας να χαρτογραφήσουν τις επιπτώσεις της στο μέλλον.

Η αγορά εργασίας είναι ένας από τους τομείς που επηρεάζεται εμφανώς.  Η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει όχι μόνο τον τρόπο με τον οποίο εργαζόμαστε, αλλά και την εργασιακή πραγματικότητα, με την οποία έρχονται αντιμέτωποι οι νέο στα πρώτα τους βήματα. Σύμφωνα με νέα έκθεση του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ, σε συνεργασία με την PwC, οι θέσεις εισαγωγικού επιπέδου (entrylevel)  βρίσκονται στο επίκεντρο αυτής της αλλαγής, καθώς πολλές από τις εργασίες που αναλάμβαναν παραδοσιακά οι νέοι εργαζόμενοι μπορούν πλέον να αυτοματοποιηθούν ή να εκτελεστούν με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Τα κυριότερα σημεία της έκθεσης

• Περισσότεροι από 500 εκατομμύρια νέοι ηλικίας 15–24 ετών συμμετέχουν σήμερα στην παγκόσμια αγορά εργασίας.Το 37% των νέων εργαζομένων απασχολείται σε επαγγέλματα με μεσαία ή υψηλή έκθεση σε αλλαγές που προκαλεί η Τεχνητή Νοημοσύνη.
• Παρατηρείται επιβράδυνση των προσλήψεων σε θέσεις εισαγωγικού επιπέδου, ιδιαίτερα σε επαγγέλματα με υψηλή έκθεση στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Ωστόσο, η έκθεση διευκρινίζει ότι η τεχνολογία δεν αποτελεί τη μοναδική αιτία, καθώς επιδρούν και οι γενικότερες οικονομικές συνθήκες.
• Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αυξήσει την παραγωγικότητα, αλλά όχι απαραίτητα να μειώσει τον φόρτο εργασίας. Το 68% των εργαζομένων εισαγωγικού επιπέδου αναφέρει αύξηση της παραγωγικότητάς του, ενώ το 45% δηλώνει ότι εργάζεται περισσότερες ώρες εξαιτίας της χρήσης της.
• Οι απαιτούμενες δεξιότητες μεταβάλλονται με μεγάλη ταχύτητα. Οι θέσεις με τη μεγαλύτερη έκθεση στην Τεχνητή Νοημοσύνη παρουσιάζουν περίπου 2,2 φορές μεγαλύτερη αλλαγή δεξιοτήτων σε σύγκριση με τις λιγότερο εκτεθειμένες.
• Το 28% των νέων εργαζομένων πιστεύει ότι, μέσα στα επόμενα τρία χρόνια, θα παραμείνει χρήσιμο το μισό ή ακόμη μικρότερο μέρος των σημερινών δεξιοτήτων του.

Η αυτοματοποίηση τέτοιων εργασιών μπορεί να στερήσει από τους νέους ευκαιρίες μάθησης, εξάσκησης και σταδιακής ανάληψης ευθυνών. Δημιουργείται έτσι ένα κρίσιμο ερώτημα: αν περιοριστούν τα πρώτα επαγγελματικά βήματα, πώς θα αποκτήσουν οι νέοι την εμπειρία που απαιτείται για να εξελιχθούν αργότερα σε στελέχη και ειδικούς;

Το πτυχίο εξακολουθεί να έχει αξία, αλλά δεν αρκεί από μόνο του. Οι εργοδότες αναζητούν όλο και περισσότερο πρακτική εμπειρία, ικανότητα επίλυσης πραγματικών προβλημάτων, εξοικείωση με τις νέες τεχνολογίες και αποδείξεις ήπιων δεξιοτήτων.

Τι σημαίνει αυτό για τους νέους;

Το ζητούμενο δεν είναι να ανταγωνιστούν την Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά να μάθουν να συνεργάζονται αποτελεσματικά μαζί της. Η εξοικείωση με τα ψηφιακά εργαλεία χρειάζεται να συνδυάζεται με κριτική σκέψη, κρίση, δημιουργικότητα, συνεργασία και διαρκή μάθηση. Παράλληλα, πρακτικές εμπειρίες, projects, πρακτική άσκηση και σύνδεση των σπουδών με την πραγματική αγορά εργασίας αποκτούν ακόμη μεγαλύτερη σημασία.

Η έκθεση καταλήγει ότι η εξέλιξη αυτή δεν είναι προκαθορισμένη. Η πρόκληση δεν είναι απλώς να διατηρηθούν οι πρώτες θέσεις εργασίας, αλλά να επανασχεδιαστούν ώστε να συνεχίσουν να προσφέρουν στους νέους ουσιαστική εμπειρία, ανάπτυξη δεξιοτήτων και πραγματικές δυνατότητες επαγγελματικής εξέλιξης.

Πηγή: World Economic Forum – Artificial Intelligence and the Future of Entry-Level Work, 2026

Κωνσταντίνα Γούσια

Σύμβουλος Σταδιοδρομίας

MSc Συμβουλευτική και Επαγγελματικός Προσανατολισμός